SimCLR In TensorFlow 2

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機械学習モデルの学習過程を追跡・可視化・管理するためのプラットフォーム

84%
透明性スコア
Trust 15/17 | AI 1/2

Weights & Biasesは、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向けのMLOpsプラットフォームです。モデルの学習履歴の追跡、実験管理、ハイパーパラメータの記録、モデル評価を一元的に行える機能を提供します。ISO/IEC 27001認証やSOC 2 Type 2対応など、エンタープライズグレードのセキュリティ機能を備えており、チーム単位での協働開発に対応しています。

SimCLR In TensorFlow 2は透明性スコア62%(26項目中16項目確認済み)と、開発ツールAIサービスとして比較的高い透明性を示しています。主要なセキュリティ・データ管理項目が確認されており、基本的な情報開示は行われています。一方、ISO 42001(AIマネジメントシステム)等が未確認であり、導入前...

未確認事項(10件)

プロンプトデータの取扱いポリシー情報なし
Webhook 対応情報なし
ステータスページの公開情報なし
SOC 2 Type II未取得
ISO 27001未取得
ISO 42001未取得
ISMAP未取得
ISO 27701未取得
CSA STAR未取得
HIPAA未取得

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確認済み項目(11件)

サブプロセッサーの開示確認済
セキュリティ連絡先の公開確認済
顧客データの学習利用とオプトアウト確認済
製品変更履歴の公開確認済
データ保持期間の明示確認済
脆弱性開示ポリシー(VDP)確認済
GDPR等プライバシー規制への準拠確認済
SSO / SAML 対応確認済
DPA(データ処理契約)の提供確認済
料金体系の公開確認済
無料枠・トライアルの提供確認済

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SimCLR In TensorFlow 2 AI評価スコア 69% — AIアセス